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随着互联网、云计算、人工智能和虚拟现实技术的飞速发展，企业数据呈几何增长，大数据时代已经到来，不会数据分析，就难以适应社会的发展和企业的变革，就会被大数据的洪荒巨浪所吞噬。所以，我们要树立数据思维，即要建立一种根据数据来思考的思维模式。这是一种量化的思维模式，通过用数据描述事实，用数据分析现状，追根溯源，实现科学决策。
?怎么做数据分析才是有效的呢？这里，我们为大家总结了5种常用的数据分析的方法，供大家参考。
1、对比分析
对比分析是我们在日常生活中最常用到的数据分析方法，一般分为纵向对比和横向对比。纵向对比，是时间上的对比，如我们经常提到的同比或环比。横向对比是指与其他同类之间的对比，如与竞品之间的对比。如果要比较类似的数据组（例如产品销量之间的对比，实际与目标情况的对比），我们常用柱状图展示。
2、结构分析
结构分析也叫“占比分析”、“比重分析”，计算某项经济指标各项组成部分占总体的比重，分析其内部构成的变化。占比分析常用饼图来展示。例如，通过分析流动资金的各项目占流动资金总额的比重，来确定流动资金的结构，然后将不同时期的资金结构进行对比，观察结构变化。
3、趋势分析
趋势分析是看有关指标一段时期的数据变化情况，查看发展趋势。随着时间连续变化的数据显示常用折线图展示。
在做趋势分析时，要考虑：
■ 这是自然周期变化么？例如，每到7-8月销量就很高，到9月销量急剧下滑，是不是因为7-8月是旺季，其他时段是淡季。
■ 这是生命周期变化么？例如某型号手机销售到了生命周期末尾，处于退市，新型号手机即将上市。
■ 这是突发性变化么？例如平常年份7-8月销量也不好，今年由于政策的变动导致了销量的增加。
所以，趋势分析，并不能单纯看数据是上升了还是下降了，还要分析背后的因素，具体问题具体分析。
4、假设与验证
当我们还不能够证明某件事情的时候，可以先大胆假设，然后再小心求证，验证一下假设是否成立。例如在趋势分析中，我们不能够判断究竟是什么原因导致的9月份的销量急剧下滑。我们可以先假设是由于学生开学，导致大量学生入学无法到游乐园玩耍导致了销量的急剧下滑。那我们可以延长时间，看一下去年、前年是否也有这样的规律。
5、维度分析
如果想要从多个角度、多个层面进行分析，那就是多维分析。细分的维度包括时间、地区、产品类别、部门、员工、客户等等。多维度组合分析，可以灵活应对不时面临的各种分析需求。例如，某企业想要分析产品销售情况，可以分析某时间段整个区域的销量走势情况、可以分析某时间段各个门店的销售情况、可以分析某门店各个产品的销售情况…通过这些维度的组合与设定，可以得出不同的分析结论。
如何做数据分析
数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。
01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。
02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。
05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。
06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。
07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。
做数据分析：明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。
在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间五个方面来确定。此外，在沟通的过程中，可以适当提出自己的想法，让需求更加清晰立体。
数据分析
是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
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我是西楚号的签约作者“静轩”
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